[1] 아나콘다 설치 후

비주얼스튜디오 설명 https://insighting.tistory.com/12

 

주피터 노트북 에 아나콘다 가상환경 연결하기

https://taehooh.tistory.com/entry/Python-%EC%95%84%EB%82%98%EC%BD%98%EB%8B%A4-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-%EA%B5%AC%EC%84%B1-%EB%B0%8F-%EC%A3%BC%ED%94%BC%ED%84%B0-%EB%85%B8%ED%8A%B8%EB%B6%81-%EC%BB%A4%EB%84%90-%EC%97%B0%EA%B2%B0

[Python] 아나콘다 가상환경 구성 및 주피터 노트북 커널 연결

 

conda activate apple
python -m ipykernel install --user --name apple --display-name "apple"

활성화시킨후 위코드 입력하면 끝

커널연결 해제 >>

jupyter kernelspec uninstall "apple"

-----------------------------------------------------------------

파이참 설치후 콘다에 토치깔기

1. 쿠다깔기 

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local 

CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads

GPU 확인 : nvidia-smi

쿠다확인 : nvcc -V
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2

https://beelinekim.tistory.com/65

https://mickael-k.tistory.com/18

cudnn : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\cuda

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

(이거해도 안뜨면 conda로도 깔기 아하하하)

 

GPU로 잘 구동되는지 확인은 밑의 코드 그대로 따라해보시고 GPU:0 이런거 나오면 끝

import tensorflow as tf
if tf.test.gpu_device_name():
    print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))

 

opencv 깔기

conda install -c conda-forge opencv

--------------
설치확인 :
(apple) C:\Windows\system32>python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
4.5.1

GNU Make 설치

https://ndb796.tistory.com/381